數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)對醫(yī)療質(zhì)量管理提高的研究與應(yīng)用
余元龍① 郭茜②
①中山市人民醫(yī)院，528400，廣東省中山市孫文中路2號
②美國泓維軟件有限公司，510145，廣州市荔灣區(qū)中山七路85-99號1603
摘 要 本文從數(shù)據(jù)分析與挖掘的技術(shù)角度來探索如何幫助醫(yī)院提高醫(yī)療質(zhì)量管理，并結(jié)合真
實(shí)項(xiàng)目的建立總結(jié)技術(shù)與需求的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用。
關(guān)鍵詞 醫(yī)療質(zhì)量管理 OLAP 多維數(shù)據(jù)分析 指標(biāo)監(jiān)控 單病種質(zhì)量管理 手術(shù)質(zhì)量管理
Abstract This article discusses and explores how to support hospitals to improve
healthcare quality management by means of data analysis and mining. And also
combines the establishment of real project to make conclusion of the realization
and application of the technology and requirements.
Keywords healthcare quality management, OLAP, multi-dimension analysis, KPI
monitoring, single disease quality management, operation quality management
1 引言
醫(yī)療質(zhì)量與廣大患者的生命健康息息相關(guān)，它是一個(gè)醫(yī)院的立足之本，提高醫(yī)
療質(zhì)量、加強(qiáng)醫(yī)療質(zhì)量管理是醫(yī)院工作的核心和永恒的主題，是醫(yī)院自身發(fā)展的需
求也是各項(xiàng)工作開展的出發(fā)點(diǎn)。國家衛(wèi)生部2008 年提出的“以病人為中心，以提
高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量為主題”將醫(yī)療質(zhì)量管理要求提上新的高度。然而由于醫(yī)療質(zhì)量管
理涉及的范圍廣、因素多、過程長，環(huán)節(jié)復(fù)雜多變等原因，醫(yī)療質(zhì)量管理既成為醫(yī)
院工作的重點(diǎn)，亦成為難點(diǎn)。
中山大學(xué)附屬中山醫(yī)院是中山市唯一一家三甲醫(yī)院，作為全國20 家最先進(jìn)數(shù)
字化醫(yī)院的示范站點(diǎn)之一，從2001 年開始實(shí)施信息化建設(shè)迄今，基本形成了覆蓋
全院業(yè)務(wù)流程、多個(gè)系統(tǒng)高度集成的一體化信息系統(tǒng)。探索構(gòu)建一套切實(shí)可行的醫(yī)
療質(zhì)量管理分析系統(tǒng)具備了現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)，于2008 年醫(yī)院開始了對醫(yī)療質(zhì)量管理系統(tǒng)
的研究與實(shí)踐。
2 醫(yī)院在醫(yī)療質(zhì)量管理中的困難
2.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題 目前許多數(shù)據(jù)都是分散在不同系統(tǒng)中，從病案首頁無法連接到
醫(yī)囑、病情記錄等，如果發(fā)現(xiàn)一個(gè)指標(biāo)異常，必須手工找到該醫(yī)囑或病情記錄，一
份一份查找病歷。同時(shí)由于原始數(shù)據(jù)填寫不全、不正確，分析中有很多數(shù)據(jù)缺少或
信息錯(cuò)誤的。
2.2 手工查找和分析 醫(yī)院的質(zhì)量指標(biāo)的分析每月由統(tǒng)計(jì)室人員專門負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)，消
耗的時(shí)間與人力相當(dāng)大。而且常常由于分析的力度和能見度有限，無法多維度的去
了解問題、了解是哪些原因造成某個(gè)指標(biāo)異常，從而無法制定解決問題的方法。
2.3 信息需要二次加工 由于數(shù)據(jù)的孤立，造成很多信息無法從各自系統(tǒng)里自動關(guān)
關(guān)聯(lián)起來，需要經(jīng)過二次加工。例如在醫(yī)囑里只能看到藥的名稱，沒有分類，在分
析抗菌藥的使用中無法了解到某類藥物的事情情況，統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。因此在提供報(bào)告給
管理者的時(shí)候需要二次手工加工，一旦數(shù)據(jù)量龐大時(shí)是非常棘手的問題。
2.4 環(huán)節(jié)指標(biāo)監(jiān)控分析困難 只能在每月統(tǒng)計(jì)分析異常的質(zhì)量指標(biāo)，對環(huán)節(jié)指標(biāo)進(jìn)
行監(jiān)控分析困難。
3 如何利用數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)幫助醫(yī)院提高醫(yī)療質(zhì)量管理
上述困難按性質(zhì)歸類主要可分成三大問題：系統(tǒng)間數(shù)據(jù)沒關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)質(zhì)量有問
題，數(shù)據(jù)的分析能力弱，以及指標(biāo)的生成與監(jiān)控難。數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)恰恰是解
決這些問題的能手，我們可以通過三個(gè)步驟去建立一 |
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