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        基于DeepSee的醫(yī)院藥庫數(shù)據(jù)挖掘——虞海燕 李勁松 曹淑真等
        資源大小:349.42 KB 資源類型:文檔
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        資源介紹
        基于DeepSee的醫(yī)院藥庫數(shù)據(jù)挖掘
        虞海燕①,李勁松①,曹淑真①,韓雄②
        ①浙江大學(xué)數(shù)字化醫(yī)療工程研究中心,310027,杭州市浙大路38 號
        ②南京軍區(qū)衛(wèi)生部信息中心,,
        摘 要 醫(yī)院的信息統(tǒng)計工作是醫(yī)院經(jīng)營管理的重要組成部分,而醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)關(guān)系具有其
        復(fù)雜性和特殊性,這決定了對數(shù)據(jù)處理的繁雜性。本文利用嵌入式實時挖掘工具DeepSee
        對醫(yī)院HIS 數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行處理,以藥庫為主題建立模型,從出庫趨勢、庫存量、庫
        存單位盈利和廠商盈利四方面進行挖掘分析,為醫(yī)院管理者提供管理和經(jīng)營決策支持。
        關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)挖掘 DeepSee HIS 數(shù)據(jù)庫 藥庫
        1 引言
        HIS 數(shù)據(jù)庫包括了醫(yī)院所有的與收費有關(guān)的醫(yī)療活動,如各種檢查、化驗、
        醫(yī)治、用藥、護理以及床位、耗材等紀錄。因此數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應(yīng)
        用主題是多方面的。HIS 數(shù)據(jù)庫中存儲了各種臨床和管理信息,這些都可通過數(shù)
        據(jù)挖掘,提供決策支持。
        藥庫作為醫(yī)院藥品的主要貯備場所和供應(yīng)基地,對于保證醫(yī)院用藥安全、有
        效和充足,起著舉足輕重的作用;藥品收支核算的正確與否直接影響著醫(yī)院的經(jīng)
        營成果,因而加強藥品的進、銷、存各環(huán)節(jié)的財務(wù)管理,對提高醫(yī)院的經(jīng)濟效益,
        促進醫(yī)院穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。本文使用數(shù)據(jù)挖掘方法對醫(yī)院HIS 數(shù)據(jù)庫中的
        藥品數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,為藥劑部門乃至醫(yī)院管理層提供決策支持。
        2 材料和方法
        2.1 挖掘理論 醫(yī)療行業(yè)有大量數(shù)據(jù)需要處理,但由于不同的信息系統(tǒng)管理中數(shù)
        據(jù)以不同的格式保存,數(shù)據(jù)在總體上是無組織的。因此,醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘最關(guān)鍵的
        任務(wù)是進行數(shù)據(jù)清理,然后對預(yù)處理過的數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換,尋找有用的特征表示依
        賴于任務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)。整個挖掘過程也不是簡單的線性流程,可能包括了有效的
        迭代,在任兩個步驟之間都有可能有循環(huán)。這樣可以對所挖掘的知識不斷求精、
        深化,并使其易于理解[1]。
        傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘分析過程分為數(shù)據(jù)選取、預(yù)處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、對數(shù)據(jù)模型進
        行挖掘和評價,本文使用InterSystems 公司的BI 工具DeepSee 對醫(yī)院HIS 數(shù)據(jù)
        進行挖掘分析(圖1)。DeepSee 相對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘工具的特點是嵌入式實時挖掘,
        能夠隨時對醫(yī)院信息系統(tǒng)中的海量醫(yī)療數(shù)據(jù)進行實時處理,生成報表并統(tǒng)計分
        析,為醫(yī)院經(jīng)營者提供管理、經(jīng)濟和臨床等多方面的信息和報表,為領(lǐng)導(dǎo)決策和
        臨床醫(yī)療決策提供支持 [2-3]。
        Embedded Real_Time
        Data Minining
        doctors
        managers
        HIS
        Data base
        application
        knowledge
        data miner
        decision-making support
        guideline
        圖1 嵌入式實時挖掘過程
        2.2 挖掘?qū)嵗?首先,根據(jù)分析主題確定維度、相關(guān)指標(biāo)和數(shù)據(jù)來源。本文以藥
        庫為模型,對浙江省某醫(yī)院2001 年至2005 年間的HIS 數(shù)據(jù)進行挖掘分析。根據(jù)
        藥庫主題確定維度和數(shù)據(jù)來源等(見表1)。
        表1 以藥庫為主題的維度表
        主題 藥庫分析
        維度 日期維(時間段,日,周,月,季,年)
        相關(guān)指標(biāo) 藥品名稱,庫存單位名稱,期末庫存量,出庫藥品出入盈虧,庫金額,
        廠商
        數(shù)據(jù)集及
        數(shù)據(jù)來源
        (概要)
        藥品字典:DRUG_DICT
        藥品供應(yīng)商目錄:DRUG_SUPPLIER_CATALOG
        藥品結(jié)轉(zhuǎn)記錄:DRUG_STOCK_BALANCE
        藥品庫存單位字典:DRUG_STORAGE_DEPT
        數(shù)據(jù)詳細 藥品名稱:drugfk.DRUGNAME
        藥品代碼:drugfk.DRUGCODE
        出庫金額:EXPORTMONEY
        期末庫存數(shù)量:INVENTORY
        出庫藥品出入盈虧:PROFIT
        出庫單位名稱:STORAGE.STORAGENAME
        廠商:FIRMID.SUPPLIER
        時間:YEARMONTH
        (其中drugfk 為DRUG_CODE 和DRUG_SPEC 的foreign key)
        在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中根據(jù)數(shù)據(jù)
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