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      運(yùn)用多維度交叉索引技術(shù)分析病案首頁數(shù)據(jù)——余元龍 蘇韶生 程敏婷等
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      運(yùn)用多維度交叉索引技術(shù)分析病案首頁數(shù)據(jù)
      余元龍① 蘇韶生① 程敏婷① 張淑娟①
      ①中山市人民醫(yī)院醫(yī)院,528400,廣東省中山市孫文中路2號(hào)
      摘 要 本文闡述了傳統(tǒng)病案首頁統(tǒng)計(jì)分析的不足,介紹一種運(yùn)用多維度交叉索引技術(shù)分析病案首頁數(shù)據(jù)的方法,詳細(xì)總結(jié)用這種技術(shù)分析病案首頁數(shù)據(jù)能夠?yàn)獒t(yī)院決策管理提供深度化和廣度化信息支持。
      關(guān)鍵詞 交叉索引 多維度數(shù)據(jù)分析 病案首頁 病種管理 聯(lián)機(jī)分析處理
      1 前言
      病案首頁濃縮了整份病案中的重要內(nèi)容,涵蓋了多種醫(yī)療信息內(nèi)容,對(duì)醫(yī)療統(tǒng)計(jì)、治療量服務(wù)、醫(yī)療質(zhì)量評(píng)估、臨床科研、醫(yī)療事故鑒定、患者評(píng)殘、醫(yī)療保險(xiǎn)、計(jì)劃生育及醫(yī)療成本核算等項(xiàng)內(nèi)容都具有重要價(jià)值[1]。
      傳統(tǒng)的病案首頁數(shù)據(jù)分析都是基于二維表數(shù)據(jù)的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(On-Line Transaction Processing,OLTP),這種方式僅能滿足用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫查詢檢索的簡單需要,而統(tǒng)計(jì)部門的聯(lián)機(jī)分析處理需要對(duì)分散在多個(gè)事務(wù)處理應(yīng)用中的相關(guān)數(shù)據(jù)、指標(biāo)進(jìn)行集成,但由于事務(wù)處理應(yīng)用的分散性、多態(tài)性、多個(gè)應(yīng)用間數(shù)據(jù)的不一致問題 ,使目前以事務(wù)處理為主體的OLTP難以滿足分析型處理和決策支持對(duì)數(shù)據(jù)在時(shí)間空間上的廣度和深度的需求,因此本文介紹一種利用多維度交叉索引技術(shù)分析病案首頁數(shù)據(jù)的方法。
      2 相關(guān)概念及技術(shù)
      2.1 聯(lián)機(jī)分析處理 聯(lián)機(jī)分析處理(On-Line Analysis Processing,OLAP)最早是由關(guān)系數(shù)據(jù)庫之父E.F.Codd于1993年提出的,聯(lián)機(jī)分析處理是共享多維信息的、針對(duì)特定問題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問和分析的快速軟件技術(shù)。它通過對(duì)信息的多種可能的觀察形式進(jìn)行快速、穩(wěn)定一致和交互性的存取,允許管理決策人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入觀察。決策數(shù)據(jù)是多維數(shù)據(jù),多維數(shù)據(jù)就是決策的主要內(nèi)容。OLAP專門設(shè)計(jì)用于支持復(fù)雜的分析操作,側(cè)重對(duì)決策人員和高層管理人員的決策支持,可以根據(jù)分析人員的要求快速、靈活地進(jìn)行大數(shù)據(jù)量的復(fù)雜查詢處理,并且以一種直觀而易懂的形式將查詢結(jié)果提供給決策人員,以便他們準(zhǔn)確掌握企業(yè)(公司)的經(jīng)營狀
      況,了解對(duì)象的需求,制定正確的方案[2]。
      2.2 交叉索引技術(shù) 交叉索引(crossing-index)技術(shù)是由Frederick A.Powers于1995年主導(dǎo)發(fā)明,應(yīng)用在數(shù)據(jù)模型的建立中,通過對(duì)數(shù)據(jù)的自由交叉索引處理,實(shí)現(xiàn)任意“維”之間的關(guān)聯(lián)和潛入來獲取最需要的信息,也是通常說的多維度交叉分析。
      該技術(shù)可以在來自于不用類型數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)之間自由交叉,通過建模之后,用戶獲得了有效的處理信息。模型中包含了3個(gè)數(shù)據(jù)域:維 、摘要和信息字段。建模中被定義成維的字段是被做經(jīng)過交叉索引處理的,可以對(duì)任意維和維之間相互快速的潛入來獲取我們最需要的信息。數(shù)據(jù)中用來做數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)的字段被定義成摘要。信息字段包含了和維相關(guān)的額外信息。
      3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
      3.1 建立維度 將病案首頁數(shù)據(jù)中所有的字段作為可分析的“維度”,在模型中成為直接點(diǎn)擊就能看到數(shù)據(jù)信息的分析角度。維度可以相互任意交叉分析,從而也就是多角度地看問題、聚焦問題,當(dāng)發(fā)現(xiàn)一個(gè)問題時(shí)依然可以多層次的潛入,找尋到問題根源。
      3.2 建立指標(biāo)模型 將醫(yī)院關(guān)注的與醫(yī)療質(zhì)量管理有關(guān)的指標(biāo)抽取,形成一套豐富的指標(biāo)集合在模型中。對(duì)關(guān)鍵指標(biāo),可以實(shí)時(shí)監(jiān)控,觀測指標(biāo)的變化,也可以了解某個(gè)指標(biāo)在一段時(shí)間的趨勢走勢。當(dāng)指標(biāo)出現(xiàn)異;蛐枰私飧(xì)節(jié)的原因時(shí),可以通過不同維度聚焦或潛入分析。通過這樣的分析,所有指標(biāo)從靜止的數(shù)值變成動(dòng)態(tài)的、可分析、可挖掘的信息
      4 實(shí)施步驟
      4.1 數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL) 使用ETL工具將數(shù)據(jù)從病案首頁管理系統(tǒng)中抽取、清洗、整合和傳送。
      4.2 建立數(shù)據(jù)模型 使用建模工具將清洗整合好的數(shù)據(jù)建立模型,分成多維度可以分析的模型集合。
      4.3 建立分析維度 對(duì)模型進(jìn)行必要的分割或關(guān)聯(lián)整合,設(shè)計(jì)模型的增量,逐步完善模型集,形成數(shù)據(jù)集。
      4.4 應(yīng)用展示 通過客戶段的分析挖掘工具,來
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