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以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)指導(dǎo)手術(shù)室藥械管理及使用的初步探討
喻曉芬，王 崢，過(guò)湘釵
（浙江省人民醫(yī)院手術(shù)室，杭州�。常保埃埃保矗�
［摘 要］ 在分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于手術(shù)室藥械管理及使用領(lǐng)域，如：手術(shù)室藥械智
能備庫(kù)系統(tǒng)的優(yōu)化；評(píng)判手術(shù)患者危重度及預(yù)測(cè)術(shù)中并發(fā)癥，以便在術(shù)前重點(diǎn)配備藥品材料和器械；預(yù)測(cè)術(shù)后切口感染
以防止圍術(shù)期抗生素的濫用；手術(shù)藥械的評(píng)價(jià)及不良反應(yīng)的監(jiān)測(cè)等。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一門(mén)新的技術(shù)，能從數(shù)據(jù)庫(kù)中識(shí)
別出以前不為人知、有效的、新穎的、潛在的信息與知識(shí)，并能在手術(shù)室藥械管理及使用中得到很好的應(yīng)用。
［關(guān)鍵詞］ 數(shù)據(jù)挖掘；手術(shù)室；藥械
［中圖分類(lèi)號(hào)］�。遥梗担怠 。畚墨I(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］�。谩 。畚恼戮幪�(hào)］ １００４０７８１（２００７）０７０８３２０３
隨著現(xiàn)階段醫(yī)院信息系統(tǒng)（ｈｏｓｐｉｔａｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ，
ＨＩＳ）在日常應(yīng)用中積累的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)近年來(lái)
得到國(guó)內(nèi)外的極大重視。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能從大量數(shù)據(jù)中挖掘
出有價(jià)值和隱含的知識(shí)，是為解決“數(shù)據(jù)豐富，知識(shí)貧乏”狀況
而興起的知識(shí)獲取技術(shù)，它可以通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的智能分析，
發(fā)現(xiàn)某些新信息、新知識(shí)，得到事物本質(zhì)及可預(yù)測(cè)其發(fā)展趨勢(shì)
·８３２· ＨｅｒａｌｄｏｆＭｅｄｉｃｉｎｅＶｏｌ２６Ｎｏ７Ｊｕｌｙ２００７
的、隱含的模式或規(guī)律［１，２］。筆者利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理和
方法，對(duì)其在手術(shù)室藥械管理及使用中的應(yīng)用，作了初步的探
討。
１ 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的定義、應(yīng)用及實(shí)施步驟
１．１ 定義和應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘（ｄａｔａｍｉｎｉｎｇ，ＤＭ）是當(dāng)今智能系
統(tǒng)理論和技術(shù)的重要研究?jī)?nèi)容。隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的飛速發(fā)展
及數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
里面都收集了大量數(shù)據(jù)，現(xiàn)在人們已經(jīng)不再滿(mǎn)足于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)
行簡(jiǎn)單的查詢(xún)，而是希望借助現(xiàn)代信息處理技術(shù)，能夠得到隱
藏在數(shù)據(jù)中反映事物本質(zhì)和預(yù)測(cè)事物發(fā)展趨勢(shì)的有用知識(shí)，并
以這些知識(shí)為基礎(chǔ)輔助科學(xué)決策。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，主要用于慢性
病數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立與分析［３］，惡性腫瘤的診斷與惡性程度的判
斷分析［４］，呼吸道感染患者的病情危重度的分析［５］，醫(yī)學(xué)影像
數(shù)據(jù)的挖掘及疾病專(zhuān)家系統(tǒng)的建立［６］等。而在手術(shù)室藥械管
理及使用中的應(yīng)用尚未見(jiàn)報(bào)道。
１．２ 數(shù)據(jù)挖掘的步驟 數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程很難定義。對(duì)于任何
給定的數(shù)據(jù)，都可能有許多數(shù)據(jù)挖掘方法，筆者根據(jù)手術(shù)室藥
械管理及使用所涉及的內(nèi)容和范圍，定義了以下的一系列的步
驟。
１．２．１ 理解需要解決的問(wèn)題在手術(shù)室藥械管理及使用領(lǐng)域的
意義 在這個(gè)階段，跟各方面的專(zhuān)家進(jìn)行交流，定義問(wèn)題、決定
目標(biāo)、了解該問(wèn)題目前的解決途徑。這個(gè)步驟中的一個(gè)關(guān)鍵性
的目的是決定數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)和衡量其成功的標(biāo)準(zhǔn)，并且準(zhǔn)備
出一份實(shí)現(xiàn)該項(xiàng)目計(jì)劃的步驟。
１．２．２ 理解數(shù)據(jù) 這包括最初的數(shù)據(jù)收集，對(duì)得到的原始數(shù)
據(jù)進(jìn)行抽樣分析，列出數(shù)據(jù)類(lèi)型（包括數(shù)據(jù)大小、格式、屬性等
級(jí)）。最初的數(shù)據(jù)探索可以回答部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘的目的，從而肯
定最初的假設(shè)，或探求新特征。
１．２．３ 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 這是決定整個(gè)數(shù)據(jù)探求成功與否的關(guān)鍵性
步驟，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)包含了龐大數(shù)據(jù)，使得任何一種數(shù)據(jù)挖掘算
法不可能處理所有的原始數(shù)據(jù)，這就要求利用其中的某一部分
的數(shù)據(jù)，并寄希望于從中得到的結(jié)果對(duì)于整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)具有代表
意義。這種對(duì)容量的縮減可以通過(guò)以下兩種途徑獲得。一種
是對(duì)數(shù)據(jù)空間進(jìn)行采樣，此時(shí)進(jìn)行的數(shù)據(jù)收集是隨機(jī)的；另一
種是對(duì)特征空間的采樣，只有具有某些特征的數(shù)據(jù)才能被選
中。同樣，當(dāng)大量的特征存在時(shí)，這種選擇也將是隨機(jī)的。除
了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行采樣，還必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重要性和相關(guān)性檢
驗(yàn)。接著要對(duì)選出的數(shù)據(jù)進(jìn)行凈化處理，包括矯正、去除或忽
略噪聲，決定如何處理某些特殊值等。最后采樣得到的數(shù)據(jù)必
須從已知數(shù)據(jù)庫(kù)中分離出來(lái)，重新規(guī)范化來(lái)滿(mǎn)足不同數(shù)據(jù)挖掘
方法的需求。比如最初的原始資料可能會(huì)包括醫(yī)生對(duì)骨科患
者情況的記錄和一些原始圖片，因?yàn)檫@些資料不適合于直接使
用，通過(guò)處理這些資料和圖片，提取有用的特征信息，取得第二
手資料，加入數(shù)據(jù)庫(kù)，所以如何有效進(jìn)行規(guī)范化，就成為后續(xù)工
［收稿日期］�。玻埃埃丢玻保蔼玻常�
［作者簡(jiǎn)介］ 喻曉芬（１９６９－），女，浙江臨安人，主管護(hù)師，學(xué)士，
從事手術(shù)室臨床研究工作。電話(huà)：０５７１－８５８９３２９３，Ｅｍａｉｌ：ｙｘｆ４８００＠
１６３．ｃｏｍ。
作是否能夠順利進(jìn)行的關(guān)鍵
１．２．４ 數(shù)據(jù)挖掘 這是知識(shí)探求過(guò)程中的另外一個(gè)關(guān)鍵性步
驟。是用數(shù)據(jù)挖掘方法來(lái)揭示新發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘包括選擇數(shù)
據(jù)模型、決定訓(xùn)練和實(shí)驗(yàn)過(guò)程、建立模型、評(píng)價(jià)模型的品質(zhì)。數(shù)
據(jù)挖掘的算法繁多，常用的包括：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、遺傳
算法、最臨近技術(shù)、規(guī)則歸納、可視化技術(shù)等。這時(shí)需要評(píng)估對(duì)
于某一特定問(wèn)題和特定數(shù)據(jù)哪一種算法表現(xiàn)好。值得注意的
是方法的選擇常常應(yīng)該取決于約定俗成的經(jīng)驗(yàn)。
１．２．５ 評(píng)估與應(yīng)用 首先，發(fā)現(xiàn)的知識(shí)必須對(duì)使用者是可以
理解的，從而為使用者進(jìn)行決策提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。最后，發(fā)
掘的知識(shí)必須是有新意的，有使用價(jià)值的。利用得到的結(jié)論能
夠解決一些在手術(shù)室藥械管理及使用中的問(wèn)題。
２ 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在手術(shù)室藥械管理及使用中的應(yīng)用
２．１ 應(yīng)用于手術(shù)室藥械智能備庫(kù)系統(tǒng)的優(yōu)化 手術(shù)室藥械的
消耗容易受到季節(jié)、疾病好發(fā)時(shí)段，手術(shù)擇期規(guī)律的影響，用固
定的方法，如設(shè)定低限量自動(dòng)提示來(lái)解決手術(shù)室藥械的領(lǐng)用問(wèn)
題缺乏科學(xué)性，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法，對(duì)
ＨＩＳ中現(xiàn)有藥械用量信息進(jìn)行計(jì)算模擬，得出藥械消耗模型。
根據(jù)手術(shù)室藥械的實(shí)際情況自動(dòng)產(chǎn)生下一時(shí)間段的藥械領(lǐng)用
量，克服了手術(shù)室藥械的積壓和斷貨現(xiàn)象，滿(mǎn)足各種手術(shù)的需
要，提高手術(shù)室藥械備庫(kù)的合理性和科學(xué)性。根據(jù)筆者的經(jīng)
驗(yàn)，在實(shí)際使用過(guò)程中要特別注意數(shù)據(jù)的及時(shí)校正，如開(kāi)展的
某個(gè)新手術(shù)，就應(yīng)該把相應(yīng)的老手術(shù)所需要的藥械進(jìn)行調(diào)整。
筆者收集本院手術(shù)室藥械２００６年４～９月２種藥物（Ａ、Ｂ）和２
種手術(shù)材料（Ｃ、Ｄ）的用量情況，利用量化決策分析方法，對(duì)藥
械的消耗情況進(jìn)行模擬后，進(jìn)行了智能備庫(kù)的實(shí)際操作，對(duì)其
預(yù)測(cè)與實(shí)際的消耗量進(jìn)行回顧性比較分析，結(jié)果見(jiàn)表１。結(jié)果
顯示兩者差異無(wú)顯著性（Ｐ＞０．０５）。此方法可用在手術(shù)室藥械
智能備庫(kù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和優(yōu)化。
表１�。捶N藥械連續(xù)６個(gè)月的實(shí)際用量和領(lǐng)用量比較
４月５月６月７月８月９月
藥物Ａ
開(kāi)始領(lǐng)用量１２３ １３１ １３６ １５３ １５５ １５８
實(shí)際用量１２０ １３６ １３８ １５６ １４９ １５０
藥物Ｂ
開(kāi)始領(lǐng)用量６１２ ６２３ ６５６ ５７１ ５１４ ６４８
實(shí)際用量５７６ ６４８ ６９６ ５３１ ４７２ ５８９
材料Ｃ
開(kāi)始領(lǐng)用量４１６ ４０２ ３８５ ３１１ ２６１ ３１２
實(shí)際用量４２３ ４１９ ３７０ ２８１ ２５５ ２９８
材料Ｄ
開(kāi)始領(lǐng)用量１５４１ １６７８ １５９２ １４１２ １３０１ １４２４
實(shí)際用量１４９８ １６５５ |
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