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臨床決策支持系統(tǒng)(CDSS)解決方案

時(shí)間:2019-07-05 08:24:47  來源:  作者:
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1.1 臨床輔助決策(CDSS)

1.1.1 系統(tǒng)介紹

基于深度學(xué)習(xí)的智能臨床輔助決策系統(tǒng)是以智能決策引擎和醫(yī)學(xué)知識(shí)庫為核心,遵循疾病發(fā)生、發(fā)展的本質(zhì)原理,以新一代人工智能基礎(chǔ)理論體系為指導(dǎo),采用基于本體的語義網(wǎng)絡(luò)、人工智能、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等前沿技術(shù)對(duì)涉及疾病診療本質(zhì)的指南、文獻(xiàn)、醫(yī)療病歷等數(shù)據(jù)進(jìn)行“學(xué)習(xí)”,自我完善知識(shí)庫、規(guī)則庫以及決策引擎模型,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、高效地智能綜合分析與判斷、為醫(yī)生診療過程中所涉及的基本檢、診、治服務(wù)提供精準(zhǔn)的解決方案推送。

基于深度學(xué)習(xí)的智能臨床輔助決策系統(tǒng)的服務(wù)流程以醫(yī)生為主要使用對(duì)象,面向診療過程,實(shí)現(xiàn)初診、復(fù)診等不同場(chǎng)景的應(yīng)用,其輔助功能主要為:幫助診療信息(患者癥狀、體征及輔檢)的標(biāo)準(zhǔn)采集;提供規(guī)范的診斷幫助,避免誤診漏診;幫助醫(yī)務(wù)人員及患者對(duì)疾病知識(shí)全面了解;幫助醫(yī)生快捷規(guī)范地完成病歷記錄;幫助管理者實(shí)現(xiàn)真實(shí)的統(tǒng)計(jì)分析和決策。

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利用大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等AI技術(shù),在醫(yī)生診療過程的各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)時(shí)提醒和推送,輔助醫(yī)生完成診療業(yè)務(wù),提升醫(yī)生診療服務(wù)能力,規(guī)范診療行為、減少誤診漏診。

1.1.2        系統(tǒng)架構(gòu)

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基于深度學(xué)習(xí)的智能臨床輔助決策系統(tǒng)以國家診療規(guī)范為標(biāo)準(zhǔn)、以人工智能技術(shù)為支撐,在數(shù)據(jù)核心層通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、推理模型等構(gòu)件各類庫,通過與其他醫(yī)療信息系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)互聯(lián)互通采集診療所需的數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)核心層的智能推理引擎,實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的智能綜合分析與判斷,通過數(shù)據(jù)服務(wù)總線提供智能問診策略、體格檢查、輔助檢查推薦、參考診斷依據(jù)策略以及治療建議的輔助服務(wù)。

系統(tǒng)采用了Spring MVC架構(gòu),底層采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL和圖形數(shù)據(jù)庫Neo4j結(jié)合的方式,通過Java語言來實(shí)現(xiàn)所有的功能。后臺(tái)深度學(xué)習(xí)引擎使用Python,結(jié)合谷歌的TensorFlow的框架,創(chuàng)建了智能學(xué)習(xí)的模型。集中式云平臺(tái)部署的B/S架構(gòu),支持Weblogic Tomcat中間件技術(shù);支持XMLJSON格式數(shù)據(jù)傳輸,能與不同廠商的醫(yī)療信息化系統(tǒng)和信息相對(duì)接。

1.1.3        產(chǎn)品功能

1.1.3.1    醫(yī)學(xué)知識(shí)庫

朗通醫(yī)學(xué)知識(shí)庫主要基于不斷更新的疾病臨床診療指南、臨床路徑、醫(yī)學(xué)教材等權(quán)威部門頒布的醫(yī)學(xué)資料,以及三甲醫(yī)院的歷史病歷數(shù)據(jù),通過機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘與人工整理審核相結(jié)合的方式,對(duì)醫(yī)學(xué)知識(shí)庫內(nèi)容進(jìn)行結(jié)構(gòu)化、元素化梳理。目前,朗通醫(yī)學(xué)知識(shí)庫覆蓋常見癥狀670多個(gè),癥狀同義詞700多個(gè),常用體格檢查項(xiàng)目1200多項(xiàng),常用檢驗(yàn)檢查項(xiàng)目600多項(xiàng),能夠?qū)?span lang="EN-US">750多種常見疾病進(jìn)行智能推理。醫(yī)學(xué)知識(shí)庫主要以臨床診療指南為核心,后續(xù)將擴(kuò)展引入英國的NICE指南。

1.1.3.2    AI推理引擎

AI推理引擎,通過指南文獻(xiàn)、臨床病歷等原始文本數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,利用自主研發(fā)的NLP技、大數(shù)據(jù)處理、醫(yī)學(xué)術(shù)語標(biāo)注等技術(shù),把與診療相關(guān)的如癥狀、體征等關(guān)鍵特征信息提取出來,形成知識(shí)圖譜,并通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練,生成多個(gè)不同應(yīng)用的醫(yī)學(xué)邏輯推理模型,用于輔助診療、智能導(dǎo)診/分診、異常檢驗(yàn)指標(biāo)解讀等不用場(chǎng)景的智能推送。應(yīng)用創(chuàng)新的知識(shí)發(fā)現(xiàn)和建模方法,使得輔助診療和臨床決策支持功能完全符合正規(guī)的臨床思維規(guī)范并契合最新的醫(yī)學(xué)發(fā)展趨勢(shì)。

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1.1.4        智能輔助診療功能

1.1.4.1    常用智能推送

1.          醫(yī)生信息推送:根據(jù)醫(yī)生相關(guān)科室、以及使用頻次等屬性為醫(yī)生推送關(guān)鍵信息。

2.          患者信息推送:將患者信息(健康檔案、歷史就診信息等)進(jìn)行智能過濾,并根據(jù)導(dǎo)入信息進(jìn)行其他關(guān)聯(lián)信息的推送。

3.          模糊搜索:可根據(jù)癥狀不同名稱描述進(jìn)行模糊的關(guān)鍵字搜索。

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1.1.4.2    智能問診策略

系統(tǒng)會(huì)根據(jù)選入信息進(jìn)行分析和推導(dǎo),將醫(yī)生可能需要的問診信息推送給醫(yī)生,輔助醫(yī)生在診療各個(gè)節(jié)點(diǎn)中進(jìn)行規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)的問診,問診可以根據(jù)患者實(shí)際情況和醫(yī)生的操作習(xí)慣從各個(gè)環(huán)節(jié)直接進(jìn)入,具體問診功能如下:

1.          主訴&現(xiàn)病史:

(1)                癥狀關(guān)聯(lián)推送:根據(jù)已錄入癥狀,系統(tǒng)進(jìn)行綜合分析和判斷,推送其他建議詢問的伴隨癥狀及癥狀詳細(xì)信息(如誘因、程度、性質(zhì)等)。

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2.          既往史:

(1)    既往史關(guān)聯(lián)推送:根據(jù)已填選信息(如癥狀信息、體征信息等)推送建議詢問和常規(guī)詢問的既往史信息。

(2)    既往史自動(dòng)識(shí)別:系統(tǒng)可自動(dòng)識(shí)別分析患者歷史病歷信息,自動(dòng)填充患者既往史部分信息,避免用戶重復(fù)錄入,避免診療疏漏。

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3.          其他史

(1)    其他史關(guān)聯(lián)推送:根據(jù)已填選信息(如癥狀信息、體征信息等)推送建議詢問和常規(guī)詢問的其他史信息。

(2)    其他史自動(dòng)識(shí)別:系統(tǒng)可自動(dòng)識(shí)別分析患者歷史病歷信息,自動(dòng)填充患者其他史部分信息,避免用戶重復(fù)錄入,避免診療疏漏。

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4.          體征

(1)體征項(xiàng)目推送:根據(jù)已錄入信息推送可能需要進(jìn)一步檢查的患者體征信息。隨著病史采集內(nèi)容的輸入,推送的內(nèi)容也會(huì)相應(yīng)的變化。

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1.1.4.3    輔助檢查策略

1.1.4.3.1   輔助檢驗(yàn)策略

系統(tǒng)根據(jù)已有問診信息推送規(guī)范的、合理的檢查項(xiàng)目,用于輔助鑒別疾病診斷。

1.          實(shí)驗(yàn)室檢查項(xiàng)目推送:根據(jù)已填選信息進(jìn)行綜合分析和判斷,推送醫(yī)生可能的化驗(yàn)項(xiàng)目。

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2.          影像學(xué)檢查項(xiàng)目推送:根據(jù)已填選信息進(jìn)行綜合分析和判斷,推送醫(yī)生可能的檢查項(xiàng)目。

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1.1.4.3.2   輔助檢查策略

根據(jù)患者已填選信息(如癥狀情況、體征情況、檢查結(jié)果情況等一系列信息)進(jìn)行綜合分析和判斷,根據(jù)判斷結(jié)果推送疑似診斷、可能診斷、警惕疾病等信息供醫(yī)生參考,輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷。同時(shí)系統(tǒng)為用戶提供疾病的診斷依據(jù)、診斷依據(jù)匹配情況、疾病百科等靜態(tài)醫(yī)學(xué)知識(shí)供參考,提升醫(yī)生的專業(yè)醫(yī)療水平。

1.          疾病診斷推薦:根據(jù)患者具體病情分析,推送疑似疾病診斷、可能的診斷、臨床診斷信息供醫(yī)生參考。

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2.          危急重病提醒:系統(tǒng)根據(jù)患者病情進(jìn)行分析和判斷,對(duì)于可能出現(xiàn)的危急重癥給予提醒和警示,避免診療疏漏而引起的重大醫(yī)療事故。

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3.          診斷依據(jù)查看:將患者已有信息與醫(yī)學(xué)知識(shí)庫進(jìn)行匹配,讓醫(yī)生對(duì)推送疾病的診斷依據(jù)及其符合情況一目了然。

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4.          疾病百科知識(shí)推送:將國內(nèi)最新版標(biāo)準(zhǔn)的臨床診療指南及內(nèi)科學(xué)知識(shí)推送給醫(yī)生供參考和學(xué)習(xí)。

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1.1.4.4    治療方案策略

醫(yī)生對(duì)患者疾病做出診斷后,對(duì)診斷疾病進(jìn)行相應(yīng)的治療,系統(tǒng)針對(duì)每種疾病為醫(yī)生提供了對(duì)應(yīng)的治療方案作為醫(yī)生治療參考,治療方案內(nèi)容包括:推薦藥物、治療處置、健康處方建議。

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1.1.4.5    結(jié)構(gòu)化門診電子病歷生成

醫(yī)生使用本系統(tǒng)完成診療后,系統(tǒng)可以自動(dòng)生成規(guī)范化的、可打印的、符合質(zhì)控要求的、高質(zhì)量的結(jié)構(gòu)化門診電子病歷。無需醫(yī)生診療完成后再次手動(dòng)輸入門診病歷內(nèi)容,提高工作效率。臨床輔助診療系統(tǒng)的電子病歷符合衛(wèi)生部頒發(fā)的《病歷書寫規(guī)范》、《電子病歷共享文檔規(guī)范》、《電子病歷基本架構(gòu)與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)》、《電子病歷數(shù)據(jù)組與數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)》、《電子病歷基礎(chǔ)模板數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)》等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。

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